2025 年，聊天机器人无疑将变得更加智能，人工智能软件的开发不断进步，大大增强了各种规模的聊天机器人构建者所使用的 NLP 功能。如今，聊天机器人对人类语言的理解能力得到了提高，并通过大量训练不断发展。
低代码、无代码平台
2022 年， Kommunicate 等低代码、无代码平台获得了更多关注。Kommunicate 等 SaaS 公司处于这一战场的最前沿，旨在使这项技术普及，以便普通人可以自行开发复杂的聊天机器人。
您不再需要成为科学家或计算机开发人员来构建能够理解人类语言的机器人。借助 Kommunicate 直观的Kompose 聊天机器人构建器，用户可以构建 rcs 数据荷兰 和训练具有情绪分析等功能的高级聊天机器人。
2022 年是这些低代码工具成为主流的一年，我们可以看到在 2025 年越来越多的聊天机器人构建器提供无代码构建器。
GPT-3 和其他 Transformer 的兴起
2022 年发生的一个有趣的发展是生成式预训练 Transformer 3 (GPT-3) 的兴起。GPT-3 是其他机器学习模型，它们能够从头开始创建整篇文章。这些 Transformer 的与众不同之处在于，它们更有能力理解对话发生的背景。
机器理解对话上下文的能力非常重要。这是因 你没有使用主题集群 为客户不再需要向聊天机器人重复自己的话。2022 年的重点是 Transformer 的双向编码器表示 (BERT) 和学习模型的嵌入 (ElMO)。这些 Transformer 已经接受了大量数据的训练。
随着这些转换器的功能越来越强大，人们 布韦岛商业指南 可以预期现代聊天机器人的 NLP 能力将突飞猛进。
c. NLP 监控社交媒体和虚假新闻
情绪分析是 2022 年最流行的术
监督和无监督机器学习
语。这要归功于越来越多的客户上网表达自己的意见。随着品牌越来越意识到负面宣传，NLP 的任务就是检测和转移差评。
社交媒体监控将使公司更好地了解客户对其品牌的真实感受。它们还可以帮助衡量新营销活动的有效性，并确定吸引 Instagram 粉丝的策略，从而提升在线影响力。