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现在您已经了解了预测潜在客户评

分以及它如何彻底改变您的业务,那么您该如何开始呢?

HubSpot 提供与企业版集成的预测潜在客户评分软件,提供机器学习,可审查联系人数据库中的数千个数据点以识别最佳潜在客户。

这些数据点是从分析(网站和电子邮件行为)、联系人公司及其在 HubSpot 内的关系的企业信息以及 CRM 中记录的交互中提取的。

要使用此功能:

  • 单击 HubSpot 帐户主导航栏中的“设置”图标。
  • 从左侧边栏菜单导航到 CRM > 属性。
  • 在联系信息属性组中查找关闭概率和联系优先级。

关闭概率是一个分数,表示联系人在未来 90 天内作为客户关闭的可能性。使用标准接触属性和行为来预测这一点。如果概率分数或值为 22,则意味着 老挝赌博数据 在未来 90 天内作为客户成交的可能性为 22%。

联系优先级使用关闭分数的概率来筛选出最佳和最差的线索部分。

随着您积累更多的数据,系统将会改进,提供更好的预测并引导您找到最重要的线索。由于程序需要数据来完成其工作,因此直到您达到 100 个联系人时,您才会开始看到联系人优先级值。

如果您希望您的组织发展壮大、您的团队成员蓬勃发展,预测潜在客户评分至关重要。想象一下,当您用来吸引和获取新客户的系统完全优化后,五年、十年或十五年后您的业务会是什么样子。

手动线索评分方法:

 

HubSpot 中的潜在客户评分属性有两种类 发送真诚且及时的后续信息 型的属性:正面属性和负面属性。积极属性会增加 HubSpot 分数,而消极属性则会减少 HubSpot 分数。

HubSpot 评分属性是什么?

评分属性利用 HubSpot 的过滤类型,使用户可以访问联系人和公司记录的属性、活动和相关对象类型中存储的大部分信息。

这样做的一个限制是评分属性不会随着活动类型而增加。例如,每次有人点击任何电子邮件时,HubSpot 无法将您的分数增加两分。由于使用过滤器类型,电子邮件本身必须是特定的电子邮件,并且电子邮件点击只会计算一次 – 或者必须为每次电子邮件点击定义单独的分数集。

属性可分为以下几类:

  • 与特定客观品质相关的人口统计和公司统计属性,例如:
    • 邮政
    • 功能
    • 资历级别
    • 行业经验
    • 行业
    • 公司规模
    • 公司收入
    • 地理位置
  • 用户做出的隐性属性间接表明了购买意向:
    • 网站访问量
    • 社交网络上的互动
    • 电子邮件打开并点击
    • 时事通讯订阅
    • 联系请求
    • 联系表单提交
    • 内容下载
    • 网络研讨会
    • 免费产品试用或演示
  • 您的联系人做出的明确行为属性直接表明了购买意向:
    • 请求演示
    • 索取营销材料
    • 通过电子邮件取消订阅

您应该在正面和负面属性上添加什么数字?

认为积极的属性表明潜在客户更有资格,而消极的属性则表明某人远非合格。

要开始手动评分流程,请创建一个电子表格,其中一列用于过滤器(在本例中为属性名称),另一列用于正面属性,另一列用于负面属性。

您可以开始在列中添加一些粗略的数 意大利电话号码 字,然后返回 HubSpot 检查当前潜在客户的行为,看看该数字是否有意义。然后你就可以开始变得更加细致。

为了简单起见,使用 0 到 100 的比例。如果您为 Cargo 属性给出 5 分,您可以按具体费用进行细分并添加权重。例如,首席执行官职位的得分高于经理或实习生职位。

设置正分和负分后,就可以在 HubSpot 中应用它们了。

在 HubSpot 中实施潜在客户评分策略

导航到“设置”<“属性”,查找 HubSpot 分数。这是一个您将应用所设置的正面和负面属性的属性。过滤器与您在联系人视图和列表中看到的过滤器相同,现在您只需应用您在电子表格中写的内容并点击保存即可。

虽然 HubSpot 目前正在为您工作,但您还可以做更多的事情来确保您在 HubSpot 中优化使用潜在客户评分。

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