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要仔细建模用例

 聊天机器人成功的基本指标与所有其他技术实施计划一样:投资回报率。“成本节约是初始业务计划的核心,这证明了智能协助和聊天机器人的合理性,”Top 说。“但聊天机器人确实通过让客户满意、提高现场代理或技术人员的工作效率以及帮助增加营业额证明了其价值。” 相关文章:构建实用的聊天机器人:需要问的 3 个问题 支持人类支持聊天机器人 Earley Information Science创始人兼首席执行官 Seth Earley表示,太多组织都在寻找提供聊天机器人或智能虚拟助手的神奇技术解决方案,并希望它能够一劳永逸地实现客户服务互动的自动化,而无需太多的手动操作。

 

他说,更好的方法是从一开始

就“让人类参与其中”,以处理机器人无法应对的复杂挑战。 Earley 称其为一种混合方法。不要随  斯里兰卡电话号码数据便使用机器人。相反,要仔细建模用例,利用现有内容和知识库,将其分解为组件并适当标记以供提取,从而对其进行转换。“所以我们要做的是识别意图的不同部分和不同组成部分,”Earley 说。

 

“然后我们将其与本体(基本上是信息架构)进行匹配

并使用它来检索非常具体的内容。你可以说这是一个问答系统,但它是一种检索机制。” 客户支持代理 阿富汗 whatsapp 列表 应始终拥有帮助他们支持机器人的工具和资源,特别是在聊天机器人支持实施的初始阶段。“一旦你获得了一致的行为,你就可以将其释放到野外,”Earley 说。

 

 当你真正与客户互动时

你必须考虑这种互动将如何发生,以及在哪里可以让人类参与其中。机器人可以解释关键意图。人类可以检查它是否正确。这成为学习的一部分。” 一旦你了解了可重复的任务,就开始发展聊天机器人的角色。“你可以进行所有的挖掘、流程分析,并查看之前的通话对话、录制的聊天记录和通话记录,”Earley 说。

 

 可以用它来识别那

些唾手可得的东西。” 做好这件事需要时间 Earley 表示,在机器人的初始 不丹商业指南 学习阶段,不应期望它能解决客户提出的具有挑战性的开放式任务。不要一开始就解决最复杂、最困难的情况。他说,要使用知识工程策略,区分任务复杂性和知识领域。“你会遇到不同程度的复杂性,无论是在任务方面还是在领域方面,”Earley 说。

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