数字营销是一门具有多种途径和选择的学科。从这个意义上讲，它远非一门乍一看就值得信赖的精确科学，因为这些数字有时会产生误导。那么，我们如何才能展示那些很难测量或者有时无法测量的数据呢？
用一个重要主题来说明：品牌认知
让我们看一些如何衡量品牌在数字空间影响力的明显例子：
– 您可以通过在 Facebook 上投放广告来发起 列表到数据 活动。这些广告获得了足够的曝光率，让您能够准确衡量受众与每个广告的互动，从而获得准确的转化率。
-同样，您也投资了 Google Adwords。在这个过程 博目录 中，你很清楚你的投资的点击率是多少，而且准确率相当高。
但请注意以下情况：
– 消费者通过口口相传的推荐者了解您的品牌。使用您的电子邮件地址，登录您的网站。
现在想象一下在特定的活动中这种情况 数字营销：PPC 和 SEO 之间的区别 发生数千次。虽然从技术上来说这是直接流量，但如果不确切知道客户促成购买的第一个接触点，就会遗漏与您的品牌相关的宝贵信息。
如果您不知道客户是如何了解到您的优惠的，您怎么知道是否应该在传统广播或电视广告上，还是在社交媒体活动上投入更多资金呢？因为从理论上讲，第一个听说您的公司并向您的新客户介绍您的公司的人很可能在 Facebook 或 Instagram 上看到过您。
解决这个难题并不容易，但可以通过以下方法实现：
– 更准确的访客监控：例如，您的电子商务网站或博客上可见的表格询问用户“您是如何找到这个网站的”可以帮助监控并部分展示此类数据。我们至少部分地这样说，因为可能只有 30% 或 40% 的访问者会填写并提交真实的信息。
我们再次看到，在数字营销中展示一些数据是一项复杂的任务。
不确定因素的分布：绩效营销的必要视野
假设您的广告系列中有这些数据。每个数字代表转换的总数：
–自然搜索： 8,500 美元（27.50%）。
直接访问： 9,000 美元（29.12％）。
社交网络： 6,400 美元（20.71%）。
推荐费： 2,000 美元（6.47%）。
电子邮件营销转化： 5,000 美元（16.18%）。