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人工智能营销软件和工具

 

Paul 提供不同的资源和工具,利用人工智能来改善您的营销、电子邮件活动和社交媒体广告。

CRM 平台

了解 AI 的最佳方式是从您已有的技术开始,例如 CRM 和自动化平台。如果您正在使用营销人员可以使用的任何主要技术,那么它很有可能具有您可能尚未启用甚至还不知道的 AI 功能。

例如,对话式营销工具 Drift 的用户可以先使用其 Pro、Premium 和 Enterprise 计划提供的自定义聊天机器人功能。类似的平台包括 Conversica、LivePerson 和 HubSpot,每个平台都有自己的对话式 AI 技术或聊天机器人构建器来推动客户服务。几乎每家 匈牙利电话号码库  大型科技公司都在以某种方式整合聊天功能。平台公司要么在构建聊天机器人,要么在集成第三方聊天机器人。

耶克斯

对于跟踪社交媒体监控和评论,保罗建议使用 Yext。它可以处理大量信息,理解其中的  广告文案的完整性  内容,并使用不同的模型来确定你应该回复的优先次序。

Yext 还为亚马逊的 Alexa 提供业务数据。如果您通过支持 Alexa 的设备查询当地机构的营业时间,Yext 就是为这些业务列表提供支持并向语音技术用户提供关键信息的技术。

收听节目,了解有关在 Yext 上为您的企业创建帐户并使其在语音搜索中可找到的更多信息。

Rasa.io

Drip 和 MailChimp 等电子邮件平台可以使用 AI 提供列表细分、预测疲劳、了解向各个收件人发送邮件的最佳时间等等。虽然有办法可以临时拼凑 Drip 和 MailChimp 目前提供的功能,但 Paul 发现这些解决方法很笨拙。

他推荐使用 Rasa.io,这是一个电子邮件平台,可以在新闻通讯中自动创建个性化内容。理论上,每封新闻通讯都会在优先时间发送给每个收件人。然后,它会了解用户点击了哪些链接,并最终根据这些信息开始调整未来新闻通讯中包含的链接。因此,它发送 新加坡电话号码   的每封新闻通讯都可能与其他新闻通讯不同。

 

图案89

Pattern89 是一款营销软件,它利用人工智能设计针对社交媒体和 Google 的优化广告。它消除了使用出价、预算和渠道管理来监控和优化创意(尤其是大规模创意)的复杂性和不确定性。

Pattern89 使用机器学习来智能分析您在所有广告平台上的广告效果数据,并预测哪些创意和渠道可能表现最佳。然后,它会充当助手,为您提供有关如何分配预算的建议,并允许您通过单击按钮进行任何更改。

我还要补充一点,在不久的将来,人工智能的这种应用可能会取代全职员工或顾问执行的社交媒体管理任务和活动。它肯定会颠覆公司或机构内的任何数字媒体购买工作或职能。

虽然 Google 和 Facebook 尚未构建类似于 Pattern89 提供的推荐工具,但技术正在不断进步。Google Analytics 已扩展到为您的洞察和分析中的任何异常提供警报。然后它会问,“这有帮助吗?是或否。”每次您点击“是”,您就训练了机器学习模型来查找更多类似的异常。

佩尔萨多

Persado 最近与摩根大通达成了一项重大交易,利用自然语言处理和生成技术为社交广告创建内容。他们现在正在扩大合作伙伴关系,并使用人工智能在其他渠道上撰写内容。

 

Paul 最初使用 AI 的案例之一是撰写博客文章。尽管取得了一些飞跃,但他自 2015 年以来一直在关注该领域的进步,并且认为 AI 还远远没有成为创意写作的主要颠覆力量。然而,在编写公式化、数据驱动的内容(例如财务报告和分析、体育报道、电子商务产品描述或选举报道)方面,AI 训练技术仍有机会。

短语

Phrasee 是一个与 Persado 类似的营销平台,它使用人工智能来处理电子邮件主题行,其效果在 98% 的情况下都优于人工生成的主题行。它需要 100,000 封电子邮件供机器学习,但之后机器将根据电子邮件正文开始编写电子邮件主题行。Phrasee 充当编辑器,查看内容并生成电子邮件主题行,从而提高参与度和打开率。

其他资源

Paul 的公司跟踪了 1,200 多种人工智能工具和营销平台,并在 Marketing AI Institute 上介绍了其中的 55-60 种。他们通过向公司提出相同的八个问题并将答案汇编成 Marketing AI 购买指南来突出公司。

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