人工智能 (AI) 旨在彻底改变行业、改善工作流程并帮助企业和个人在竞争更激烈的市场中取得成功。然而，在人工智能数据隐私方面，强大的力量也意味着建立信任的责任。事实上，根据《福布斯》的一项调查，86% 的美国人更关心自己的隐私和数据安全，而不是美国经济状况。因此，组织在将人工智能代理集成到其工作流程中时，必须确保遵守数据隐私法规和治理框架。
AI 代理是销售的未来，但随着改变游戏规则的技术的出现，人们也产生了许多恐惧和犹豫，尤其是对数据隐私的担忧。 在 Outreach，我们希望客户能够信任他们使用的 AI。这就是为什么我们与Outreach 数据隐私与保护办公室高级总监Heather Wood进行了交谈，以帮助我们了解数据隐私和 AI 的细微差别。让我们来看看她对数据隐私和治理如何塑造 AI 代理未来的看法。我们将为您提供一些提示，以确保您的企业能够在这一领域取得信任。
人工智能中的数据隐私是什么？
人工智能中的数据隐私涉及收集、存储 手机数据 和利用信息的责任，而不会损害个人权利。在人工智能系统中，这延伸到了解代理使用的特定数据以及它如何处理任何敏感信息。人工智能代理（如 Outreach 的人工智能勘探代理）必须透明地运行，在为用户提供有针对性的可操作价值的同时保护个人数据。
人工智能的数据隐私始于透明度和责任制。清晰解释人工智能正在做什么以及它使用的数据是获得信任的基础。
例如，Outreach 为客户提供了一份关于数 选择广告类型并指定受众 据使用的白皮书，这是一份全面的指南，解释了数据处理方式及其好处。此外，我们还分享了一份隐私白皮书，帮助客户清楚地了解我们的隐私实践，增强信任，并确保符合道德标准。
为什么数据隐私对人工智能如此重要
如果没有强有力的数据隐私措施，人工智能系统可能会面临数据泄露、道德困境和信任丧失等严重问题。以加拿大航空的人工智能聊天机器人为例，它向客户提供了错误的信息，导致诉讼并损害了公司的声誉。
除此之外，《通用数据保护条例》（GDPR）等严 电话线索 格的数据隐私法规也要求企业遵守规定。自 2018 年 GDPR 推出以来，它启发了加利福尼亚州和印度也出台了类似的法律，凸显了全球对用户数据保护的推动。例如，新泽西州即将出台的通用选择退出法《新泽西州数据隐私法案》将要求企业在所有数据共享渠道上尊重用户偏好。这些趋势表明：企业需要灵活且能够适应不断变化的法规的 AI 系统。