arrett 提到，我们进行的搜索以及根据受众群体选择的结果构成了 SEO 整个目的的基础。但 Google 关心的是什么？相关性、权威性和体验——最近的Google 泄密事件证实了这一点。我们的受众关心的是什么？正确、积极的联想、熟悉的品牌、不要想太多、社会认同和专家观点。
搜索行为中最大的影响因素之一是确认偏见，即倾向于选择那些能证实自己现有信念或假设的信息。简单来说，如果我们搜索“回收对环境有益吗”与“回收对环境无益？”——我们会根据我们的确认偏见得到不同的结果。加勒特提到的其他偏见包括位置偏见、熟悉偏见、权威偏见和光环效应。
他引用了谷歌对混乱的中间层的研究，并介绍了三个框架（你可以在他的演示文稿中找到），以帮助制定基于谷歌所关注的三个特定元素的偏见内容策略：关键词、相关性和品牌。
您一定不想错过 Moz 的特别公告！ — Ethan Hays
我们很高兴与大家分享新一代 Moz 功能 — 由 Moz Data 提 科威特电报数据 供支持并由新 Moz AI 生成！借助Discover Moz，我们专注于对产品进行更多创新和投资，以更好地满足您不断变化的需求，更深入地了解您网站的自然表现，并采取切实可行的措施来提高流量和收入。
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您可以在 Pete 博士的博客文章 — Moz AI：增强智能简介中了解有关 Moz AI 的更多信息。
内容发现新时代的信任与质量 — Andy Crestodina
Andy Crestodina 的演讲引起了轰动，他谈到了人工智能 (AI) 如何让我们变得更好，以及如何被发现、通过内容建立联系以及如何让最重要的人记住你的经典挑战。在最近的 Moz 博客文章中，Andy 分享了五种使用人工智能差距分析来查找买家旅程每个阶段缺失内容的方法。
在 MozCon 演讲中，安迪分享了数字营销人员的一些担忧以及我们如何使用人工智能来解决这些问题：
1.谷歌的 SGE 将扼杀点击率— 但也许我们需要换
个角度看待它；也许人工智能可以帮助提高点击率。 我们今年的主题是数字营销的未 我们可以使用付费帐户将文件上传到 ChatGPT，以帮助人工智能获得更多背景信息，这样它就可以为我们提供更个性化的 SEO 建议。
2. AI 生成的内容将受到惩罚— 但目前无法检测到。我们可以通过训练 AI 了解我们的目标受众来提高内容质量。Andy 分享了一个示例提示，帮助您开始构建角色：
我们必须跟进，告诉人工智能它错过了什么，询问它我们的角色的信息需求，然后向它询问主题。
3.搜索本身受到威胁——SERP很混乱，但现实是 不丹商业指南 AI 将成为新的流量来源。吸引 AI 流量的内容与吸引链接的内容是同一类型的内容。进入 AI 概览 (AIO)——我们将通过深度内容和原始搜索、YouTube 视频、列表帖子、播客等方式出现在 AIO 中。
4.互联网将崩溃——但它已经崩溃了很长时间。我们的受众仍然需要我们的帮助和专业知识，也许人工智能可以提供帮助。以转化优化为例——将网页上传到人工智能，以识别最重要页面中的差距。不要用人工智能来寻找效率，而要用人工智能来寻找缺陷。