人工智能职业道路：从研究到产业

你已经知道人工智能现在风靡一时，这是因为几乎每个行业都意识到使用人工智能工具可以彻底改变他们的产品，提高他们的生产力、效率和公司的整体运作。但要想最大限度地发挥人工智能给专业人士带来的所有潜力，你首先必须准确了解人工智能是什么、它的应用以及它如何让你更接近你的整体职业目标。

如果您想赶上人工智能的崛起，那么您就找对人了。许多专业人士看到了深入人工智能领域的好处，并将其作为自己的职业道路；越来越多的公司希望聘请熟练的人工智能专业人士，他们知道如何将人工智能的潜力转化为实现其业务目标的强大资产。

2024 年每位专业人士都需要的 AI 技能

如果你有兴趣探索人工智能领域的一些可能的职业道路，那么为自己寻找高薪且高需求的职位显然是正确的选择。因此，你需要集中精力学习最需要的技能，而要做到这一点，了解你在人工智能领域的选择以及你应该瞄准的最终目标是重要的第一步。

然而，在我们深入探讨这个问题之前，让我们先回顾一下为什么学习人工智能技能是一个好主意，以及你在提高人工智能技能上所投入的时间能给你带来什么回报。

为什么要学习人工智能技能？

人工智能带来了我们迄今见过的最重大的变革，为几乎每个人带来了不可思议的能力。选择这个领域作为重点的原因非常明确：

大量高薪工作机会：随着人工智能潜力的显现，对能够驾驭人工智能并将其转化为公司理想成果的熟练人工智能专业人员的需求也随之激增。而且由于这是一个新兴领域，适合该职位的专业人员数量有限，因此公司愿意为合适的人才支付相当多的薪水。
广阔的职业道路：花时间掌握人工智能技能只会扩大您未来的就业选择；随着您在所选的人工智能领域越来越熟练，您将能够进入更高级别的职位，享受更高的薪水和更酷的机会。
技能范围广泛：人工智能最值得注意的好处之一可能是它可以让您涉足广泛的领域和技能，处理好细节问题，这样您就可以扩展自己的能力，超越您独自工作所能提供的能力。例如，如果您选择在日常营销工作中使用数据分析，而这之前您无法独自管理，那么您的成果只会越来越好。
工作保障：显然，无论是否属于科技行业，每个行业都将继续受到人工智能崛起的影响，因为人工智能的潜力实在是太大了。因此，如果你现在选择将时间和资源投入到人工智能领域，你未来的职业生涯将会感谢你，因为这些技能不会过时——事实上，它们只会变得越来越受欢迎。

有机会参与重大项目也是致力于人工智能精通的一大原因。你可能听说过很多有关人工智能的道德问题，这是一个至关重要的问题：我们如何在保阿富汗电报号码数据持道德的同时充分利用人工智能技术？随着人工智能越来越接近准确模仿人类的决策和反应，人工智能道德问题将变得非常重要。

如果您现在决定进入人工智能领域，那么您将在道德人工智能政策以及人工智能使用方式的制定中发挥不可或缺的作用。

人工智能的现实例子

既然我们已经说服你，AI 是正确的一步，那么你可能想知道，如果你选择成为一名 AI 专业人士，哪些角色适合你。好消息是，有很多可用的路径；看看我们下面的列表，看看是否有任何引起你的兴趣。

这可能是您在搜索 AI 职位时会发现的最常见的职位之一，这是因为ML 工程师使用数据科学和人工智能为用户创建理想的编程框架。虽然这些系统可以在没有 AI 帮助的情况下构建，但将人工智能引入这些系统有助于加快开发过程，使数据分析过程更加准确，并使用自动化来腾出时间来完成更令人兴奋的任务。

要成为一名机器学习工程师，请优先掌握编程语言知识，例如 Python 和 Java，以及其他流行的软件开发工具。

毫无疑问，以数据为依据的决策是最好的。但是，当你开始收集大量数据并面对缺失条目、可疑来源或堆积如山的数据时，这项工作就会变得相当 人工智能优势：重新构想电子邮件主题行 具有挑战性。这就是为什么数据科学家转向人工智能来帮助构建能够满足公司需求的系统。

要成为一名数据科学家，请专注于人工智能中使用的主要编程语言，例如 Python 和统计分析。

如果您对人工智能的理论方面更感兴趣，那么 AI 研究科学家的职业可能非常适合您。从事这一职位，您将能够探索 AI 的潜力；由于我们才刚刚开始深入 巴哈马商业指南 探索 AI 所能做的一切，因此这些职位的需求量很大，如果您选择成为一名 AI 研究科学家，您将看到巨大的成长空间。

要成为一名人工智能研究科学家，请确保你对计算机模型、机器和深度学习框架以及数学有深入的了解。

通过 Ironhack 的新训练营学习人工智能

就像软件架构师为程序打下基础一样，人工智能软件架构师负责处理人工智能程序的基础，这是人工智能程序起飞的基本部分。软件架构师负责创建程序的原始框架，并在此基础上构建理想的最终人工智能产品，他们必须拥有软件开发、IT 系统和计算机科学方面的经验。

要成为一名人工智能软件架构师，请确保你的作品集包含你在云平台、软件开发和统计方面的经验证据。

当你读到有关人工智能工作的信息时，你首先想到的可能是这个，这是有原因的：长期以来，许多人将人工智能与机器人和飞行汽车联系在一起。尽管我们在近代历史上将人工智能用于更实际的用途，但机器人工程是一个不断发展的领域，它正在利用人工智能来探索机器人可以在哪些地方协助人类，例如在手术室或装配线上。

要成为机器人工程师，除了机器学习和 CAD/CAM 知识外，您还需要在简历中添加 IoT 技能。如您所见，人工智能职位非常广泛，肯定有职位符合您的兴趣和当前技能。