模拟系统不使用晶体管，而是依靠电阻器进行计算。计算完成后，最终输出可以转换为数字格式。 这大大减少了一个过程所需的模拟数字转换 (ADC) 次数，从而更快地获得结果并提高性能。此外，模拟设置不需要在一个周期内执行所有计算。相反，它们可以进行多个部分计算，然后可用于创建最终结果。这进一步提高了系统的效率。 模拟时间 (MTBF)。
例如该模拟设备的 MTB
即在发生灾难性故障之前可以运行 300,000 小时。对于特 马来西亚赌博数据 定操作，模拟系统比数字系统更快。因此，它们可用于处理大型波形数据集，例如核脉冲或超级碰撞事件数据。数字计算机无法处理这样的工作负载。 如今，工程师通常使用集成电路来编程模拟系统的交叉开关。通过交叉开关重新排列，模拟系统可以执行多种操作，这与只能执行有限功能的老系统不同。
新系统也不需要手动
可以执行微分、高级科学计算。 模拟计算：行业用 种不同类型的搜索引擎营销 例 如今，许多企业使用神经网络和深度学习算法从数据中提取见解。起初，企业使用 GPU 代替传统 CPU 进行数据建模和标准化。 但在GPU上训练模型需要花费大量的时间，针对神经网络处理的最新硬件优化是TPU（Tensor processing unit），这是专门为训练神经网络而开发的集成电路。
但即使实施了
的建模速度仍然太慢。因此，一些公司正在研究模拟计算机进 博目录 行神经网络建模。对于某些任务，它们比 TPU 更快、更注重性能。尽管它们存在一些问题（模拟系统编程很困难，而且更容易出现噪声错误），但它们在处理大量数据集（例如图像识别和语音处理）方面非常高效。 对于可以以中等精度工作的确定性过程（例如神经网络），模拟系统非常适合。