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再加上推理算法大数据和数据收

集方面的一些非常有趣的发展,我们就拥有了元编程新范式的所有要素。 想象一下,我们有一个包含数亿行代码的开源存储库。现在想象一个程序,它收集所有代码,使用自然语言处理读取注释,然后将其输入到机器学习算法中,该算法学会根据前几行代码预测下一行应该是什么。 它有点像聊天机器人或生成语言算法,它基于先前的数据,按照逻辑顺序对下一步做出有根据的猜测。

情节转折类似的东西已经存在

等等。 其中一些是付费的,另一些是开源的,但它们都承 阿富汗资源 诺同一个目标:人工智能助手可以编写安全的代码并帮助软件开发人员解决复杂的问题。但是,这是好事吗? 元编程的优点 从好的方面来看,想象一下将这项技术应用于您的项目。

您的开发人员可以使用人

工智能编写简单的代码,这几乎不需要创造力,但需要 步每月社交媒体营销清单 大量时间来编码和测试。首先,它是一种非常有效的省时方法。 但事情还不止于此: 您可以使用它来重构意大利面条式代码。 更快的开发周期意味着团队积累技术债务的可能性更小。 它可以用来测试同一问题的替代解决方案,有点像与另一位软件工程师比较笔记。 除了帮助编写代码之外,AI 助手还为开发人员开辟了一个全新的领域,开发人员可以使用它们用新语言和框架编写代码,并边学边学。

这是接触新技术的另

一种方式,无需花费数小时阅读一页又一页的文档。您是否需 西班牙号码 要学习如何用新语言旋转矩阵?只需对其进行评论,然后让副驾驶完成它的工作。 当然,与任何工具一样,它也可能会被滥用。没错,软件开发人员可能会依赖人工智能助手来编写代码。或者他们可能会停止进行彻底的代码审查,高估他们友好的助手,让意外的错误潜入最终产品中。 在将AI 助手作为解决方案实施之前,确定其最佳实践只是常识。

 

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