让我们面对现实吧——现代消费者已经变得更加聪明。由于他们可以在互联网上找到丰富的知识，他们可以在做出决定之前获得有关某个公司、产品或服务的信息。由于这些知识，现代消费者也变得更加苛刻，要求企业提供更加个性化的体验。
吸引现代消费者的兴趣变得越来越具有挑战性。他们更喜欢能够根据自己的需求定制产品和服务的企业。为数千甚至数百万在线消费者提供个性化体验可能令人难以承受，但并非不可能。
企业如何利用人工智能创造个性化的客户体验
Netflix、亚马逊和 Spotify 等企业一直在利用人工智能为消费者提供最佳的个性化体验。他们使用推荐引擎。客户不必搜索他们想要的东西。相反，系统会向他们发送推荐，让他们感到很特别。
大型企业给出的这些推荐都是基于每个客户的购买历史。Netflix 为其订阅者提供的预告片都是他们经常观看的类型。喜欢科幻电影的消费者会从 Netflix 获得此类预告片。
通过跟踪客户的行为，Netflix 能够为他们提 新西兰手机号码数据库 供他们想要的产品。他们不必浏览要观看的电影。相反，他们会得到符合他们偏好的推荐。
这些公司已投资收集客户数据，以便 AI 处理和分析这些数据，为客户提供个性化体验。即使您的公司规模不如 Netflix，您也可以向他们学习如何使用 AI 为您的客户提供更加个性化的客户旅程。
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从小事做起，制定个性化策略
使用人工智能或机器学习制定个性化策略需要大量数据。如果您一开始只有少量客户信息，也没关系。先从您现有的信息开始，等您收集到更多数据后再添加。完成此操作有五个步骤。
步骤1. 记录客户在各个渠道的行为。
如今，企业可以购买客户跟踪软件来实现这一点。该程序将分析访问您的网站或使用您的应用程序的人的购买习惯。您将知道有多少人只是随机访问，又有多少人转化为销售。
在网站访问者中，谁最有可能进行购买？您可以针对这个特定群体发送实时消息、提供优惠、提供提示和更新，并进行调查以了解他们还需要什么。
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步骤#2. 将收集到的所有数据与相关客户数据与其他系统合并。
从各种来源和系统获取信息将对客户做出公正的评估。对客户行为方式和原因的广泛了解将作为提供个性化体验的框架。
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步骤#3. 自动解释数据以确定亲和力和意图。
AI 可以即时分析和解释大数据。这些信息 引入营销自动化存在的问题及操作注意事项 将有助于找出客户的喜好和意图。客户的喜好资料揭示了他最有可能购买哪些产品。然而，客户的意图是他因为需要而购买的东西。营销人员可以向客户提供符合其喜好和需求的商品。
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步骤#4.将所有东西放入中央存储系统中。
一旦建立了客户的个人资料，符合其喜好和需求的产品就会被集中到同一个地方。根据客户的个人资料，实时消息和优惠信息会从这个地方发送给客户。
步骤#5. 实时对所有数据采取行动。
营销人员必须立即根据收集到的所 电话线索 有数据采取行动。当消费者表现出偏好或购买特定产品的意图时，他希望立即得到回应。这意味着他能立即找到他想买的东西。如果他喜欢某种特定的颜色和款式，他的搜索结果必须显示这些商品。
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综上所述
人工智能在个性化消费者体验方面将发挥越来越重要的作用。然而，作为一家企业，您必须收集有关每位客户的所有相关信息，以供人工智能进行处理、分析和解读。