您看到过多少演示文稿显示这样的流量统计数据？这些图表本身并没有错。它们并没有骗你，但它们掩盖了真相，让人无法判断哪些是正确的，哪些是错误的。问题不在于这些数字不准确，而在于没有哪个网站仅仅是一个网站。网站是页面的集合，通常包含许多不同类型的页面。即使是最简单的网站，例如基于Wordpress之类的博客CMS或Drupal之类的基础CMS构建的网站，

然而出于某种原因

当我们作为营销人员查看一个网站时，我们 电报数据库 不会问“本月类别页面的表现如何？”或“与白皮书文章相比，博客的表现如何？”我们会问，“网站的运行情况如何。”

这个问题的单一答案往往掩盖了一个更微妙但更有价值的事实：网站的不同部分表现不同。

如果你的车上坡加速困难，你不应该把问题归咎于整辆车，而应该开始检查潜在的原因（电气系统、发动机、轮胎等等），并逐一分析这些部件，直到找到原因。同样，对于网站来说，每个部件都应该定期进行性能测试、调校和监控。

不要这样做

总页面浏览量数据作为概览是可以 比特币数据库 的，但我们需要监控每个单独的部分，才能真正了解哪些是增加的，哪些是减少的。

执行以下操作：

通过将流量划分为包含 */blog/* 的 URL 和包含 */ugc/* （ YOUmoz ） 的 URL ，我们可以看到每个部分的流量何时/何地/如何上升或下降，以及对整个网站性能的贡献。

更好的是，我们应该这样做：

我是如何制作该图表的？

步骤 1：根据 URL 字符串中的单词/字符（或其 澳大利亚电话号码 他识别因素，例如标题中的关键词）划分网站的各个区域。例如，在 SEOmoz 上，我们可以看到：

  • 博客 – 所有 URL 均包含 /blog
  • YOUmoz – 所有 URL 都带有 /UGC
  • 指南 – 几乎所有指南都有 /articles
  • 工具 – 大多数 URL 都不同，但只有大约 20 个，所以我可以将它们归为一类
  • ETC。

一旦我有了这些片段，我将使用 URL 结构通过分析分别获取有关页面浏览量（或我关心的任何其他指标）的数据。使用 Google Analytics 中的内容过滤器仅选择包含您要查找的 URL 字符串的页面：通过使用“包含”/article 的 URL 的简单过滤器，我得到了一个分段报告，现在我可以使用它来开始查看我的网站上真正发生的情况。