分以及它如何彻底改变您的业务，那么您该如何开始呢？
HubSpot 提供与企业版集成的预测潜在客户评分软件，提供机器学习，可审查联系人数据库中的数千个数据点以识别最佳潜在客户。
这些数据点是从分析（网站和电子邮件行为）、联系人公司及其在 HubSpot 内的关系的企业信息以及 CRM 中记录的交互中提取的。
要使用此功能：
- 单击 HubSpot 帐户主导航栏中的“设置”图标。
- 从左侧边栏菜单导航到 CRM > 属性。
- 在联系信息属性组中查找关闭概率和联系优先级。
关闭概率是一个分数，表示联系人在未来 90 天内作为客户关闭的可能性。使用标准接触属性和行为来预测这一点。如果概率分数或值为 22，则意味着 老挝赌博数据 在未来 90 天内作为客户成交的可能性为 22%。
联系优先级使用关闭分数的概率来筛选出最佳和最差的线索部分。
随着您积累更多的数据，系统将会改进，提供更好的预测并引导您找到最重要的线索。由于程序需要数据来完成其工作，因此直到您达到 100 个联系人时，您才会开始看到联系人优先级值。
如果您希望您的组织发展壮大、您的团队成员蓬勃发展，预测潜在客户评分至关重要。想象一下，当您用来吸引和获取新客户的系统完全优化后，五年、十年或十五年后您的业务会是什么样子。
手动线索评分方法：
HubSpot 中的潜在客户评分属性有两种类 发送真诚且及时的后续信息 型的属性：正面属性和负面属性。积极属性会增加 HubSpot 分数，而消极属性则会减少 HubSpot 分数。
HubSpot 评分属性是什么？
评分属性利用 HubSpot 的过滤类型，使用户可以访问联系人和公司记录的属性、活动和相关对象类型中存储的大部分信息。
这样做的一个限制是评分属性不会随着活动类型而增加。例如，每次有人点击任何电子邮件时，HubSpot 无法将您的分数增加两分。由于使用过滤器类型，电子邮件本身必须是特定的电子邮件，并且电子邮件点击只会计算一次 – 或者必须为每次电子邮件点击定义单独的分数集。
属性可分为以下几类：
- 与特定客观品质相关的人口统计和公司统计属性，例如：
- 邮政
- 功能
- 资历级别
- 行业经验
- 行业
- 公司规模
- 公司收入
- 地理位置
- 用户做出的隐性属性间接表明了购买意向：
- 网站访问量
- 社交网络上的互动
- 电子邮件打开并点击
- 时事通讯订阅
- 联系请求
- 联系表单提交
- 内容下载
- 网络研讨会
- 免费产品试用或演示
- 您的联系人做出的明确行为属性直接表明了购买意向：
- 请求演示
- 索取营销材料
- 通过电子邮件取消订阅
您应该在正面和负面属性上添加什么数字？
认为积极的属性表明潜在客户更有资格，而消极的属性则表明某人远非合格。
要开始手动评分流程，请创建一个电子表格，其中一列用于过滤器（在本例中为属性名称），另一列用于正面属性，另一列用于负面属性。
您可以开始在列中添加一些粗略的数 意大利电话号码 字，然后返回 HubSpot 检查当前潜在客户的行为，看看该数字是否有意义。然后你就可以开始变得更加细致。
为了简单起见，使用 0 到 100 的比例。如果您为 Cargo 属性给出 5 分，您可以按具体费用进行细分并添加权重。例如，首席执行官职位的得分高于经理或实习生职位。
设置正分和负分后，就可以在 HubSpot 中应用它们了。
在 HubSpot 中实施潜在客户评分策略
导航到“设置”<“属性”，查找 HubSpot 分数。这是一个您将应用所设置的正面和负面属性的属性。过滤器与您在联系人视图和列表中看到的过滤器相同，现在您只需应用您在电子表格中写的内容并点击保存即可。
虽然 HubSpot 目前正在为您工作，但您还可以做更多的事情来确保您在 HubSpot 中优化使用潜在客户评分。